Cloudera CCDH CCD-410

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1. How are keys and values presented and passed to the reducers during a standard sort and shuffle phase of MapReduce?

A) Keys are presented to a reducer in random order; values for a given key are sorted in ascending order.
B) Keys are presented to reducer in sorted order; values for a given key are not sorted.
C) Keys are presented to a reducer in random order; values for a given key are not sorted.
D) Keys are presented to reducer in sorted order; values for a given key are sorted in ascending order.

2. Indentify the utility that allows you to create and run MapReduce jobs with any executable or script as the mapper and/or the reducer?

A) mapred
B) Oozie
C) Hadoop Streaming
D) Flume
E) Sqoop

3. You have a directory named jobdata in HDFS that contains four files: _first.txt, second.txt, .third.txt and #data.txt. How many files will be processed by the FileInputFormat.setInputPaths () command when it's given a path object representing this directory?

A) Four, all files will be processed
B) One, no special characters can prefix the name of an input file
C) Three, the pound sign is an invalid character for HDFS file names
D) Two, file names with a leading period or underscore are ignored
E) None, the directory cannot be named jobdata

4. For each intermediate key, each reducer task can emit:

A) As many final key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those key-value pairs (i.e., they can be heterogeneous).
B) One final key-value pair per value associated with the key; no restrictions on the type.
C) One final key-value pair per key; no restrictions on the type.
D) As many final key-value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the values have the same type.
E) As many final key-value pairs as desired, but they must have the same type as the intermediate key-value pairs.

5. To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?

A) Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
B) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
C) Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.

질문과 대답: