SPSS IBMSPSSMPRO 시험 개요:
| 인증 벤더: | IBM |
|---|---|
| 시험명: | IBM SPSS Modeler Professional |
| 시험 번호: | IBMSPSSMPRO / C2090-930 |
| 시험 형식: | 객관식 단일 답안, 객관식 복수 답안, 시나리오 기반 문제 |
| 응시료: | USD 200 (지역에 따라 상이함) |
| 자격증 유효 기간: | 공식적으로 명시되지 않음 |
| 실제 시험 문항 수: | 60 |
| 지원 언어: | 일본어, 영어 |
| 합격 점수: | 67% (약 800점/1000점 기준) |
| 시험 시간: | 90분 |
| 권장 교육: | IBM 공식 교육 과정 |
| 시험 등록: | Pearson VUE IBM 등록 |
| 샘플 문제: | SPSS IBMSPSSMPRO 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 공인 Pearson VUE 시험 센터에서 응시 가능 |
| 전제 조건: | 필수 응시 자격 요건은 없으며, IBM SPSS Modeler v3에 대한 6개월 이상의 실무 경험과 CRISP-DM에 관한 지식을 갖추는 것이 권장됨 |
| 공식 요강 URL: | https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-specialist-spss-modeler-professional-v3-47100203 |
SPSS IBMSPSSMPRO 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| SPSS Modeler Professional 기능 | 10% | - 흐름 생성 및 관리 - 스크립트 작성 및 자동화 - 노드 팔레트 및 SuperNodes |
| 모델링 | 20% | - 분류 및 회귀 모델 - 연관 규칙 및 시퀀스 모델 - 자동 모델링 및 앙상블 기법 - 군집화 및 세분화 모델 |
| 데이터 이해 | 15% | - 데이터 품질 문제 파악 - 데이터 탐색 및 시각화 |
| 평가 및 분석 | 15% | - 검증 기법 - 결과의 해석 및 시각화 - 모델 성능 평가 |
| 비즈니스 이해 및 계획 | 10% | - 비즈니스 목표와 데이터 마이닝 목표의 연계 - CRISP-DM 방법론 |
| 배포 | 10% | - 보고 및 문서화 - 신규 데이터에 대한 점수 산출 - 흐름 내보내기 및 통합 |
| 데이터 준비 | 20% | - 샘플링, 분할 및 균형 조정 - 필터링, 집계 및 정제 작업 - 데이터 통합, 병합 및 추가 - 데이터 변환 및 정제 |
최신 SPSS Certification IBMSPSSMPRO 무료샘플문제
문제 #1
Which nodes can be used to replace missing data with valid values? [Select all that apply.)
A. Data Audit node
B. Distribution node
C. Filter node
D. Filler node
문제 #2
As a default, the Evaluation node provides a graph of the first category of your target field.
To change the category, you need to modify which sector?
A. User defined hit
B. Export results to file
C. Include business rule
D. User defined score
문제 #3
What is the function of the Ensemble node?
A. Combining models together to produce higher accuracy
B. The development of additional fields to improve accuracy
C. None of the above
D. Transferring the existing values to improve accuracy
문제 #4
Looking at the gains chart shown below, which model has a higher level of accuracy when predicting Churn = "Y"?
A. The structured data model
B. Predictive accuracy cannot be determined from this gains chart
C. The structured and unstructured data model
D. The models are equivalent
문제 #5
When using the algorithm method to replace missing values in data audit output, which algorithm is used?
A. Neural Net
B. Cox Regression
C. C & RT
D. C5.0
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: A,C,D | 문제 #2 정답: A | 문제 #3 정답: A | 문제 #4 정답: C | 문제 #5 정답: C |
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