Huawei H13-711 시험 개요:
| 인증 벤더: | Huawei |
|---|---|
| 시험명: | HCIA-Big Data V2.0 |
| 시험 번호: | H13-711 |
| 시험 시간: | 90분 |
| 자격증 유효 기간: | 3년 |
| 실제 시험 문항 수: | 60 |
| 지원 언어: | English, Chinese |
| 시험 형식: | 단일 선택형, 다중 선택형, 참/거짓 판정형 |
| 응시료: | USD 200 |
| 관련 자격증: | HCIP-Big Data HCIE-Big Data |
| 합격 점수: | 600/1000 |
| 권장 교육: | Huawei FusionInsight 제품 기술 문서 HCIA-Big Data 공식 교육 과정 |
| 시험 등록: | Huawei Talent Online Pearson VUE |
| 샘플 문제: | Huawei H13-711 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 지정 시험장에서 응시 가능 |
| 전제 조건: | 필수 선수 조건은 없으며, 리눅스 기본 조작, 네트워크 기초 지식, 빅데이터 개념에 대한 이해가 권장됨 |
| 공식 요강 URL: | https://e.huawei.com/en/talent/certification/exam/h13-711 |
Huawei H13-711 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 빅데이터 기초 | 15% | - 빅데이터의 개념과 특징 - 빅데이터 시스템의 과제와 아키텍처 - 발전 동향 및 활용 사례 |
| Hadoop 에코시스템 및 분산 저장소 | 25% | - YARN 자원 관리 - MapReduce 컴퓨팅 프레임워크 - ZooKeeper의 원리와 기능 - HDFS 아키텍처 및 운용 방식 |
| 빅데이터 보안 및 유지관리 | 8% | - 데이터 백업 및 장애 복구 - 모니터링 및 기본적인 문제 해결 - 권한 제어 및 인증 |
| Huawei FusionInsight/MRS 플랫폼 | 12% | - FusionInsight HD의 아키텍처 및 구성 요소 - 대표적인 배포 운용 환경 - MRS의 기본 운용 및 관리 |
| 분산 컴퓨팅 및 스트림 처리 | 20% | - Spark 핵심 기술, Spark SQL 및 Spark Streaming - 데이터 통합 도구: Flume, Kafka - Flink 기본 개념 및 스트림 처리 |
| 데이터 웨어하우스 및 NoSQL | 20% | - Hive 아키텍처 및 SQL 활용법 - HBase 데이터 모델 및 운용 방식 - 저장 엔진 간 비교 |
최신 HCIA-Big Data H13-711 무료샘플문제
문제 #1
In the Fusioninsight HD system, use the Streaming client shell command to view the topology or submit the topology failure. Which of the following positioning methods is correct? (Multiple choices)
A. Check the operation log of the main Nimbus to determine whether the Nimbus server is abnormal
B. Check the Supervisor running log to determine whether the Supervisor is abnormal
C. View Worker line log
D. Check the client exception stack to determine whether the client is using the problem
문제 #2
What is the correct HDFS DataNode statement in Huawei Fusioninsight HD system?
A. Does not check the validity of the data
B periodically sends the block of this node to the NameNode
Blocks stored by different DataNodes in C must be different
B. -Blocks on a DataNode can be the same
문제 #3
Neither Spark nor Hadoop is suitable for iterative computing scenarios.
A. True
B. False
문제 #4
If there are only Default, QueueA, and QueueB subqueues in the YARN cluster, then their capacity can be set to 60%, 25%, and 22%, respectively.
A. True
B. False
문제 #5
When using HBase for data read and write services in Fusionlnsight HD, you need to connect to the HMaster.
A. True
B. False
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: A,D | 문제 #2 정답: B | 문제 #3 정답: B | 문제 #4 정답: B | 문제 #5 정답: B |
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