SASInstitute A00-255 시험 개요:
| 인증 벤더: | SAS Institute |
| 시험명: | Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 |
| 시험 번호: | A00-255 |
| 시험 시간: | 110 minutes |
| 자격증 유효 기간: | 3년 |
| 시험 형식: | 객관식 |
| 관련 자격증: | SAS Certified Data Scientist SAS Certified Advanced Analytics Professional |
| 지원 언어: | English |
| 실제 시험 문항 수: | 60~65문항 |
| 합격 점수: | 약 68~70% |
| 응시료: | $180 USD |
| 권장 교육: | SAS 이러닝 강좌 SAS Predictive Modeling Using Enterprise Miner 교육 과정 |
| 시험 등록: | SAS 인증 등록 Pearson VUE 시험 등록 |
| 샘플 문제: | SASInstitute A00-255 샘플 문제 |
| 응시 방법: | Pearson VUE를 통한 시행 (온라인 감독 방식 또는 시험 센터 응시) |
| 전제 조건: | 필수 선수 시험은 없으며, SAS Enterprise Miner 사용 경험 및 예측 모델링 개념에 대한 이해가 권장됨 |
| 공식 요강 URL: | https://www.sas.com/en_us/certification.html |
SASInstitute A00-255 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 주제 1: 모델 평가 및 검증 | - 검증 및 교차 검증 기법 - 모델 비교 및 선택 - 모델 성능 지표 |
| 주제 2: 모델 구현 및 배포 | - 운영 환경에서의 모델 성능 모니터링 - SAS Enterprise Miner에서의 모델 점수 산정 및 배포 |
| 주제 3: 모델 개발 | - 회귀 모델링 기법 - SAS Enterprise Miner에서의 신경망 및 고급 모델링 - 의사결정나무 및 앙상블 기법 |
| 주제 4: 탐색적 데이터 분석 | - 패턴 발견을 위한 시각화 기법 - 기술 통계 및 데이터 프로파일링 |
| 주제 5: 데이터 이해 및 준비 | - 데이터 수집 및 데이터 소스 식별 - 데이터 정제 및 전처리 - 특성 선택 및 변환 - 결측값 및 이상값 처리 |
| 주제 6: 비즈니스 이해 및 분석 프레임워크 | - 비즈니스 문제를 데이터 마이닝 작업으로 전환 - 비즈니스 목표 및 분석 목표 정의 |
최신 SAS Institute SAS A00-255 무료샘플문제
1. Perform this task using SAS Enterprise Miner:
Continue to use the same diagram. Use an Ensemble node (configure using default options) in SAS Enterprise Miner to combine all four models.
The percentage of observations correctly predicted in the validation data by the Ensemble model is in which of the following ranges?
Response:
A) less than 83.99%
B) 90-93.99%-
C) 94% or higher
D) 84-89.99%
2. What is the variable worth of the PromCntCardAll variable in Segment 1?
Select one:
Response:
A) 0.10844
B) 0.27649
C) 0.24169
D) 0.24914
3. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)
* Run the Decision Tree node.
What percentage of all observations is being correctly predicted in the test data set by the decision tree?
Response:
A) 84.5212%
B) 83.1126%
C) 16.8874%
D) 85.2222%
4. 1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:\workshop\Practice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
The variable Branch has how many levels?
Response:
A) 47
B) 8
C) 19
D) 12
5. A multilayer perceptron neural network is using three interval inputs to model one interval target (outcome). The neural network has ten hidden units and one hidden layer. How many weights, including biases are being estimated?
You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:
A) 40
B) 51
C) 41
D) 50
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A | 질문 # 2 정답: B | 질문 # 3 정답: B | 질문 # 4 정답: C | 질문 # 5 정답: B |
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